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Mooc, Tutoriels, Conférences en vidéo, Cours en ligne - Page 10

  • #MOOC La dématérialisation, enjeux du big data - Fabiano CHALHOUB (conférence du 10 février 2016)

    Ajoutée le 19 févr. 2016

    Cette conférence a abordé les nouveaux défis liés à la dématérialisation massive de l'information, par l'intermédiaire de notre invité, Fabiano CHALHOUB, spécialiste de la gestion du cycle de vie des données informatiques.

    Pour découvrir les conférences de l'ILERI : http://ileri.fr/actualites/conferences/
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  • #MOOC BIG DATA & MÉDECINE PERSONNALISÉE : OÙ EN SOMMES-NOUS ?

    Ajoutée le 6 févr. 2017

    Big Data en biologie et médecine : nouveaux outils, nouveaux concepts ?

    Ces dix dernières années a vu l’émergence d’une nouvelle approche en biologie, appelée biologie des systèmes, qui s’appuie sur l’acquisition de données aussi exhaustives que possible concernant le système à l’étude. Ces données sont d’ordre génétique (ex : séquence du génome), moléculaires (ex : niveau d’expression de tous les gènes), phénotypiques (ex : pression artérielle, poids, mesures issues d’objets connectés), et aussi d’ordre qualitatif tel que des images ou radios. Une interprétation appropriée de l’ensemble massif de ces données –d’où le nom « Big Data », devenu très médiatisé, ou mégadonnées– serait la porte ouverte à une compréhension intégrative des phénomènes du vivant, tant physiologiques que pathologiques. De ce fait, autant en biologie fondamentale qu’en médecine, dans le cadre de la médecine dite personnalisée, cette approche suscite d’énormes attentes, alors même que de nombreux défis restent à adresser. L’enjeu est non seulement scientifique, mais aussi sociétal, économique, et politique.

    Cet exposé revient plus spécifiquement sur l’intrication « Big Data », complexité, et médecine personnalisée, en faisant le lien avec le développement de la modélisation, entre réalités, promesses et leurre.

    Conférence de Béatrice Desvergne, professeur à la Faculté de Biologie et de Médecine de l'Université de Lausanne, professeure invitée par le labex TransferS et Michel Morange (République des Savoirs).

    Médecin, biologiste et philosophe, Béatrice Desvergne est professeure au Centre intégratif de génomique (CIG) de l’UNIL et vice-Doyenne en charge de l’organisation de la Section des sciences fondamentales, à la Faculté de Biologie et de Médecine de Université de Lausanne en Suisse.

    En 2012, elle a été désignée Doyenne de la Faculté de biologie et de médecine (FBM) . Une nomination historique, puisque Béatrice Desvergne est devenue ainsi la première femme à la tête d’une Faculté de médecine en Suisse romande.

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  • #MOOC 2015 "Arithmétique : en route pour la cryptographie"

    Ajoutée le 9 janv. 2015

    MOOC à retrouver sur FUN (France Université Numérique) au printemps 2015.

    https://www.france-universite-numeriq...

    Inscriptions ouvertes !

    • Catégorie

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      • Licence YouTube standard

  • #MOOC Cryptographie - partie 6 : chiffrement RSA

    Ajoutée le 17 nov. 2013

    Chapitre "Cryptographie" - Partie 6 : Le chiffrement RSA

    Plan : Calcul de la clé publique et de la clé privée ; Chiffrement du message ;
    Déchiffrement du message ; Algorithmes

    Exo7. Cours et exercices de mathématiques pour les étudiants.
    Retrouvez le polycopié sur http://exo7.emath.fr

  • #MOOC Cryptographie - partie 5 : arithmétique pour RSA

    Ajoutée le 15 janv. 2015

    Chapitre "Cryptographie" - Partie 5 : L'arithmétique pour RSA

    Plan : Le petit théorème de Fermat amélioré ; L'algorithme d'Euclide étendu ;
    Inverse modulo n ; L'exponentiation rapide

    Exo7. Cours et exercices de mathématiques pour les étudiants.
    Retrouvez le polycopié sur http://exo7.emath.fr

  • #MOOC Cryptographie - partie 4 : cryptographie à clé publique

    Ajoutée le 4 nov. 2013

    Chapitre "Cryptographie" - Partie 4 : La cryptographie à clé publique

    Plan : Le principe de Kerckhoffs ; Fonctions à sens unique ; Chiffrement à clé publique

    Exo7. Cours et exercices de mathématiques pour les étudiants.
    Retrouvez le polycopié sur http://exo7.emath.fr

  • #MOOC Cryptographie - partie 3 : la machine Enigma et les clés secrètes

    Ajoutée le 27 oct. 2013

    Chapitre "Cryptographie" - Partie 3 : La machine Enigma et les clés secrètes

    Plan : Un secret parfait ; La machine Enigma ; Des zéros et des uns ; La ronde des chiffres : DES

    Exo7. Cours et exercices de mathématiques pour les étudiants.
    Retrouvez le polycopié sur http://exo7.emath.fr

  • #MOOC Cryptographie - partie 2 : chiffrement de Vigenère

    Ajoutée le 20 oct. 2013

    Chapitre "Cryptographie" - Partie 2 : Le chiffrement de Vigenère

    Plan : Chiffrement mono-alphabétique ; Le chiffrement de Vigenère ;
    Algorithmes

    Exo7. Cours et exercices de mathématiques pour les étudiants.
    Retrouvez le polycopié sur http://exo7.emath.fr

  • #MOOC Cryptographie - partie 1 : chiffrement de César

    Ajoutée le 14 oct. 2013

    Chapitre "Cryptographie" - Partie 1 : Le chiffrement de César

    Plan : César a dit... ; Des chiffres et des lettres ; Modulo ;
    Chiffrer et déchiffrer ; Espace des clés et attaque ; Algorithmes

    Exo7. Cours et exercices de mathématiques pour les étudiants.
    Retrouvez le polycopié sur http://exo7.emath.fr

  • #MOOC Mathématiques et Mouvements de foules - Bertrand Maury

    Ajoutée le 20 avr. 2015

    Dans le cadre de la semaine des mathématiques 2015 sur le thème « Les mathématiques nous transportent »

    Conférence de Monsieur Bertrand MAURY
    Laboratoire de mathématiques d’Orsay, Université Paris-Sud    Professeur Chargé de Cours à l'Ecole Polytechnique
    Enseignant à l’Ecole Normale Supérieure de la rue d’Ulm

    « Mathématiques et Mouvements de foules »

    le lundi 16 mars de 9h30 à 11h30

    à l’Institut Henri POINCARÉ


    Résumé de la conférence pour les collégiens :

    Des chercheurs de différents bords (physiciens, mathématiciens, informaticiens, sociologues, …) s’intéressent depuis peu à la description des mouvements collectifs d’êtres vivants. Les applications potentielles de ces recherches sont nombreuses : synthèse de personnages en mouvement dans les jeux vidéos, ou le cinéma d’animation (scènes de guerre du Seigneur des Anneaux), ou, de façon plus ancrée sur la réalité, anticipation des embouteillages lors de l’évacuation d’urgence de bâtiments publics, gestion des flux de piétons dans les zones de transit (gare, aéroports). Nous proposons de décrire la démarche de modélisation, qui passe par l’écriture d’équations mathématiques décrivant le mouvement des gens dans différentes situations, puis par la résolution sur ordinateur, jusqu’à aboutir à des animations qui permettent de mieux comprendre, par exemple, comment des bouchons peuvent apparaître lors de l’évacuation d’un bâtiment.


    Je vous précise que cette conférence est destinée aux collégiens.
    Pour toute information et réservation, veuillez contacter par mèl : Marie-Claude MOMBET, de la DAAC : marie-claude.mombet@ac-paris.fr

  • Inscrivez-vous au MOOC C'est quoi l'éco ? #MOOC 2e session Inscriptions jusqu'au 8 juin 2017 Début des cours : 3 mai 2017

    Source : http://www.ens-lyon.fr/moocs/inscrivez-vous-au-mooc-c-est-quoi-l-eco--333236.kjsp?RH=1399463874598

     

    Inscrivez-vous au MOOC C'est quoi l'éco ?

    MOOC
    2e session
    Inscriptions jusqu'au 8 juin 2017
    Début des cours : 3 mai 2017

    MOOC c'est quoi l'éco ?Après le succès de la première session en 2016, une nouvelle session débutera le 3 mai 2017, enrichie de nouvelles interviews d'économistes.

    Chômage, mondialisation, dettes, crise, ubérisation : l’économie est partout dans les médias, mais les explications proposées ne sont pas toujours facilement compréhensibles. Pourtant, nous sommes tous des acteurs de l’économie : nous consommons, nous cherchons un emploi, nous épargnons (quand nous le pouvons).

    L’objectif de ce cours est de vous aider à dépasser le cadre d’analyse de simples expériences personnelles et acquérir des clés nécessaires à la compréhension du mode de raisonnement des économistes. Pour cela, nous décoderons ensemble les analyses d’économistes qui nous expliquent comment fonctionnent nos économies. Nous analyserons également quelles sont, selon eux, les manières possibles d’améliorer la situation dans le respect des divergences de point de vue et de raisonnement existant dans la communauté des économistes.


    C'est quoi l'éco ? par fr-universite-numerique

    Format
    Ce cours durera six semaines. Chaque module hebdomadaire sera centré sur une série de brèves interviews d’économistes pour présenter les notions importantes et les types de raisonnements développés. Ces vidéos, d'une durée entre 6 et 10 min, seront accompagnées d’un récapitulatif des notions et concepts fondamentaux abordés et d'une série de questions de type quiz afin de valider vos acquis. Un forum vous permettra d'échanger avec la communauté d'apprenants et les enseignants, et des ressources pédagogiques d’approfondissement seront mises à votre disposition.
    Prérequis

    Ce MOOC ne nécessite aucun prérequis. Chaque semaine sera composée d’une première partie proposant une initiation au sujet traité et d’une seconde partie optionnelle permettant à ceux qui le désirent d’approfondir leurs connaissances par une présentation des approches et débats récents sur le thème de la semaine.

    Équipe pédagogique
    • Pascal Le Merrer : Professeur d'économie, École normale supérieure de Lyon
    • Martin Fournier : Maître de conférences en économie, Université Lumière Lyon 2 et GATE Lyon/Saint-Etienne
    • Julien Benistant : Doctorant en économie, Université Lumière Lyon 2 et GATE Lyon/Saint-Etienne
    • Raphaël Caillet : Docteur en économie, Fondation pour l'Université de Lyon
    • Damien Cubizol : Enseignant en économie à Sciences Po Toulouse, GATE Lyon/Saint-Etienne
    • Pauline Gandré : Docteure en économie et agrégée de sciences économiques et sociales, ENS de Lyon et Université Paris 1
    • Chloé Leclère : Doctorante en économie, ENS de Lyon et GATE Lyon/Saint-Etienne
    • Nathalie Magne : Doctorante en économie, Université Lumière Lyon 2 et laboratoire Triangle
    • Laurine Martinoty : Docteur en économie, GATE Lyon/Saint-Etienne et laboratoire ThEMA

    Plan du cours
    • Semaine 1 : L’économie ne nous est pas inconnue mais comment aller au-delà de notre expérience ?
    • Semaine 2 : Quelle est la situation de l’économie française ?
    • Semaine 3 : Comment et pourquoi générer de la croissance économique ?
    • Semaine 4 : Le commerce international, la mondialisation : danger ou opportunité ?
    • Semaine 5 : Monnaie, banque, finance : ces sujets nous concernent tous.
    • Semaine 6 : Sait-on ce qu’est une bonne politique économique ?
    Une semaine supplémentaire est prévue pour laisser à tous le temps de terminer.

  • #MOOC Défis technologiques des villes intelligentes participatives Inscriptions ouvertes jusqu'au 9 avril 2017

    Source : http://www.sup-numerique.gouv.fr/pid33198-cid94187/mooc-villes-intelligentes-defis-technologiques-et-societaux.html

     

    MOOC Défis technologiques des villes intelligentes participatives

    Inscriptions ouvertes jusqu'au 9 avril 2017
     

    Avec ce MOOC, découvrez les infrastructures de la ville numérique et leurs enjeux, de la collecte des données à leur traitement. Dans le respect de la vie privée en passant par les technologies encourageant la participation citoyenne.

    Vous inscrire
    MOOC sur FUN-MOOC - du 6.03.17 au 9.04.2017
    Auteur(s): Nicolas Anciaux, Stéphane Grumbach, Valérie Issarny, Nathalie Mitton, Christine Morin, Animesh Pathak, Hervé Rivano
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    Présentation du MOOC Défis technologiques des villes intelligentes participatives

    Informations pratiques sur le MOOC

    • Type: MOOC, cours en ligne, quiz, ressources complémentaires, attestation de suivi
    • Temps d'apprentissage: 5 semaines
    • Niveau: bonne culture scientifique
    • Durée d'exécution: de 02:00h à 03:00h/semaine
    • Langues: français
    • Contenu: vidéos
    • Public cible: grand public
    • Age attendu: 18 et +
    • Droits: Licence Creative Commons BY-NC-ND

    Description du MOOC

    La vision de la "ville connectée", appelée aussi "ville numérique" ou encore "ville intelligente", prévoit que l'ensemble de l'espace urbain sera interconnecté et interagira avec le monde numérique.

    Ceci ouvre la voie au développement durable de nos environnements urbains, combiné à une amélioration de la qualité de vie et de la sécurité des citoyens dans le respect de leur vie privée. Vous pourrez revoir les processus de régulation et de gestion des villes. Grâce à un engagement accru du citoyen au moyen des réseaux sociaux et des capteurs, physiques ou logiciels, embarqués dans les téléphones intelligents.

    La notion de "ville intelligente" évolue en lien avec les avancées technologiques. Elle va au-delà de l'analyse des données qui a longtemps été considérée comme la composante centrale des technologies des villes dites intelligentes.

    Ce MOOC vous propose un tour d'horizon des infrastructures numériques de la ville connectée avec un accent particulier sur les technologies encourageant l'implication citoyenne.

    Il s'agit d'une introduction aux différents constituants des infrastructures numériques cibles, du réseau aux systèmes logiciels. Cela permet de mettre en avant les défis posés aux nouvelles technologies pour répondre aux exigences de la ville connectée. Par ailleurs, par son rôle dans le développement des villes connectées, l'informatique en nuage, ou technologie "cloud", est développée de manière plus détaillée au cours de la 4ème semaine.

    Des références bibiliographiques sont indiquées pour chacune des semaines, de manière à donner le moyen d'approfondir les aspects techniques des technologies introduites.

    Par la suite, des MOOCs spécialisés pourront être mis en place sur des éléments technologiques spécifiques suivant l'intérêt suscité par cette introduction.

    Déroulement du MOOC

    MOOC se déroule sur 5 semaines. Chaque semaine est composée de 5 à 8 séquences contenant chacune :

    • une vidéo d'environ 6 minutes
    • des quiz
    • des supports de cours
    • des activités ou ressources complémentaires

    Plan du MOOC

    • Semaine 1 : Introduction
    • Semaine 2 : Infrastructures réseaux des systèmes urbains
    • Semaine 3 : Infrastructures logicielles des systèmes urbains
    • Semaine 4 : Gestion des données urbaines dans les nuages informatiques
    • Semaine 5 : Gestion des données et vie privée du citoyen urbain

    Évaluation

    A l'issue du MOOC une attestation de suivi vous sera délivrée si vous avez obtenu la note minimale requise à l'ensemble des quiz.

    Informations pédagogiques

    Public

    • Public visé : Ce MOOC s'adresse à tous les citoyens urbains, et surtout aux étudiants et professionnels :
      • ingénieurs dans le domaine du numérique qui souhaitent approfondir les applications des nouvelles infrastructures réseaux et logicielles au domaine de la ville connectée
      • métiers de la gouvernance ou de l'urbanisme qui s'intéressent à l'impact des nouvelles technologies sur la gestion des villes
    • Pré-requis : Ce MOOC est une entrée en matière des différentes technologies numériques intervenant dans les villes intelligentes. Il présente les notions de base des différents éléments à considérer, de l'infrastructure au traitement des données. Il ne nécessite pas de pré-requis technique de haut niveau en informatique. Une bonne culture scientifique et une certaine curiosité sont requises pour comprendre les notions abordées.

    Objectif pédagogique du MOOC

    • Objectif : Ce MOOC vous propose un tour d'horizon des infrastructures numériques de la ville connectée et sur les technologies encourageant l'implication citoyenne.

    Édition et diffusion du MOOC Défis technologiques des villes intelligentes participatives

    Édition

    Diffusion

    Suivez le MOOC sur les réseaux sociaux :

    Conditions d'utilisation :

    • Des ressources pédagogiques : Les ressources du cours sont diffusées sous Licence Creative Commons BY-NC-ND : l'utilisateur doit mentionner le nom de l'auteur, il peut exploiter l'œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications à l'œuvre originale.
    • Des contenus produits par les participants : Licence Creative Commons BY-NC-ND : l'utilisateur doit mentionner le nom de l'auteur, il peut exploiter l'œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications à l'œuvre originale.

  • ELECTRONIQUE #Mooc - Introduction au traitement du signal - 24 avril 2017 - 4 juin 2017

    Source : http://easy-siti.cnam.fr/formations-et-diplomes/mooc-introduction-au-traitement-du-signal-696964.kjsp

     

    ELECTRONIQUE

    Mooc - Introduction au traitement du signal

    Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce mooc est une introduction aux principes de base du traitement du signal, basé sur des cours dispensés au Cnam de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3). Les thèmes abordés sont la représentation temporelle et spectrale des signaux, le filtrage, la numérisation et les applications.
    Les thèmes abordés sont la représentation temporelle et spectrale des signaux, le filtrage, la numérisation et les applications. Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.

    A l’issue du MOOC les étudiants auront une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

    Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce MOOC. Des tutoriaux d'aide à  l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.

    Pré-requis

    • Niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l'intégration et la manipulation des nombres complexes.

    Format

    Ce mooc a une durée de six semaines.  

    Chaque semaine se compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d'un ou deux exercices non notés qui permettent aux apprenants de faire le point sur leurs acquis. A la fin de chaque semaine une évaluation notée et, à la fin du cours, un test final également noté sont proposés.

    Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, documents et quizz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès même après sa fermeture. Pour chaque semaine des discussions sont ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par hangout. 

     

    Formations proposées par le Cnam dans ce domaine

  • #MOOC Enseigner et former avec le numérique en mathématiques (eFAN Maths) Inscriptions au MOOC ouvertes jusqu'au 10 mai 2017

    Source : http://www.sup-numerique.gouv.fr/cid93823/mooc-enseigner-et-former-avec-le-numerique-en-mathematiques.html

     

    MOOC Enseigner et former avec le numérique en mathématiques (eFAN Maths)

    Inscriptions au MOOC ouvertes jusqu'au 10 mai 2017
     

    L’enseignement des mathématiques mobilise des ressources numériques pour enrichir l’activité et les apprentissages des élèves. Ce MOOC fournit aux professeurs et formateurs des outils pour intégrer ces ressources.

    Inscrivez-vous au cours
    MOOC sur FUN-MOOC - du 7.03.17 au 24.05.2017
    Auteur(s): Gilles Aldon, Mohammad Dames Alturkmani, Pierre Benech, Désiré Magloire Feugueng, Alexandra Goislard, Yvette Massiera, Corinne Rafin, Sophie Roubin, Cheikh Seck, Moustapha Sokhna, Jana Trgalova, Luc Trouche
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    Présentation du MOOC Enseigner et former avec le numérique en mathématiques

    Informations pratiques sur le MOOC

    • Type: MOOC, cours en ligne, projet, quiz, attestation de suivi (cours et/ou projet)
    • Temps d'apprentissage: 5 semaines
    • Niveau: Enseignement supérieur, licence
    • Durée d'exécution: 04:00h/semaine
    • Langues: français
    • Contenu: vidéos
    • Public cible: futurs enseignants, enseignants en fonction, formateurs des enseignants
    • Age attendu: 18 et +
    • Droits: Licence Creative Commons BY-NC-ND

    Description du MOOC

    L'objectif du MOOC Enseigner et Former Avec le Numérique en Mathématiques (eFAN Maths) est de se former à construire des situations d'apprentissage des mathématiques tirant profit de supports numériques. De nouvelles ressources ont été développées, en relation avec les évolutions des programmes d'enseignement :

    • introduction d'éléments d'algorithmique
    • développement de dispositifs interdisciplinaires

    eFAN Maths s'inscrit ainsi dans les programmes stratégiques de nombreuses institutions éducatives et en particulier la Stratégie mathématiques du ministère français de l'éducation. Cette stratégie place comme une priorité pour l'école, la maîtrise de savoirs et de compétences mathématiques par tous les élèves. Cela comprend les mathématiques vivantes dans leurs relations avec les sciences et avec le monde, et visant un renouvellement de la formation des enseignants dans cette perspective.

    eFAN Maths repose sur l'engagement actif des participants. Pour cela, il développe un répertoire de projets, construit grâce aux apports initiaux des acteurs. Il propose des outils pour concevoir et analyser :

    • des tâches mathématiques
    • des mises en œuvre en classe
    • des productions d'élèves

    Déroulement du MOOC

    eFAN Maths dure 5 semaines, numérotées de 0 à 4. La semaine 0 est consacrée aux présentations croisées des participants et à l'organisation du travail collaboratif.

    Plusieurs niveaux d'engagement sont possibles, autour des projets qui structurent eFAN Maths :

    • un niveau de coordonnateur de l'un de ces projets
    • un niveau de contributeur impliqué dans la réalisation de ce projet
    • un niveau de compagnon de ce projet, suivant les différentes étapes de sa réalisation

    Vous pouvez aussi choisir :

    • le rôle de passeur qui participe à deux projets voisins, pour favoriser les synergies entre les équipes
    • le rôle d'auditeur qui profite des vidéos et des quiz associés
    • etc.

    Mais l'esprit d'un MOOC, c'est le travail d'équipe, la collaboration et l'entraide !

    Plan du MOOC

    • Semaine 0 : identification et structuration des équipes autour de projets
    • Semaine 1 : sélection raisonnée des ressources numériques nécessaires au développement des projets
    • Semaine 2 : scénarisation des projets du point de vue de l'activité des élèves
    • Semaine 3 : scénarisation des projets du point de vue de la responsabilité des professeurs
    • Semaine 4 : évaluation collaborative des projets

    Évaluation

    eFAN Maths délivre deux attestations de suivi :

    • une attestation de suivi de cours, délivrée automatiquement par FUN-MOOC aux participants qui ont donné au moins 60% de bonnes réponses aux quiz hebdomadaires
    • une attestation de suivi de projet, délivrée par l'E.N.S. de Lyon aux participants qui ont finalisé le projet collaboratif. Cette finalisation est attestée par une évaluation collaborative, croisée avec une évaluation de l'équipe pédagogique.

    Le suivi du MOOC et la délivrance des attestations sont gratuits.

    Informations pédagogiques

    Public

    • Public visé : Le MOOC peut concerner toute personne s'intéressant aux évolutions de l'enseignement des mathématiquesdans des environnements numériques. Il s'adresse surtout à :
      • des professeurs (en exercice ou en fonction)
      • de futurs professeurs ayant à enseigner les mathématiques du primaire au supérieur
      • des formateurs de ces professeurs
    • Pré-requis : Une connaissance des mathématiques enseignées aux élèves jusqu'à 15 ans, et une connaissance de la navigation sur le web en général constituent une base nécessaire pour s'engager dans ce MOOC.

    Objectif pédagogique du MOOC

    • Objectif : Vous former à construire des situations d'apprentissage des mathématiques appuyées sur des supports numériques.

    Édition et diffusion du MOOC Enseigner et former avec le numérique en mathématiques

    Édition

    Diffusion

    Suivez le MOOC sur les réseaux sociaux :

    Conditions d'utilisation :

    • Du cours : Licence Creative Commons BY-NC-ND (Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification). L'utilisateur doit mentionner le nom de l'auteur, il peut exploiter l'œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications à l'œuvre originale.
    • Des contenus produits par les participants : Licence Creative Commons BY-NC-ND (Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification). L'utilisateur doit mentionner le nom de l'auteur, il peut exploiter l'œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications à l'œuvre originale.

    Documents annexes - MOOC Enseigner et former avec le numérique en mathématiques

    Lectures/vidéos recommandées

  • #MOOC Fondamentaux pour le Big Data Inscriptions au MOOC ouvertes jusqu'au 27 mars 2017

    Source : http://www.sup-numerique.gouv.fr/cid93628/mooc-fondamentaux-pour-le-big-data-session-4.html

    MOOC Fondamentaux pour le Big Data

    Inscriptions au MOOC ouvertes jusqu'au 27 mars 2017
     

    Le MOOC Fondamentaux pour le big data vous permet d'acquérir le niveau pré-requis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.

    Inscrivez-vous au cours
    MOOC sur FUN-MOOC - du 30.01.17 au 3.04.2017
    Auteur(s): Stéphan Clémençon, Pierre Senellart, Anne Sabourin, Joseph Salmon, Alexandre Gramfort, Ons Jelassi
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    Présentation du MOOC Fondamentaux pour le Big Data

    Informations pratiques sur le MOOC

    • Type: MOOC, cours en ligne, quiz, attestation de suivi
    • Temps d'apprentissage: 6 semaines
    • Niveau: à partir de la licence (L2 validé)
    • Durée d'exécution: 04:00h/semaine
    • Langues: français
    • Contenu: vidéos, discussions
    • Public cible: personnes ayant une formation en mathématiques, suivant un master spécialisé "Big data Gestion et analyse des données massives", ou le Certificat d'Études Spécialisées "Data Scientis" ou la formation courte "Data Science : Introduction au Machine Learning"
    • Age attendu: 20 ans et +
    • Droits: Licence Creative Commons BY-NC-ND

    Description du MOOC Fondamentaux pour le Big Data

    Le big data offre de nouvelles opportunités d'emplois au sein des entreprises et des administrations. Des formations préparant à ces métiers existent. Ces formations nécessitent des connaissances en statistiques et en informatique que ce MOOC vous propose d'acquérir.

    En suivant ce MOOC vous pourrez avoir des bases dans les domaines de :

    • l'analyse
    • l'algèbre
    • les probabilités
    • les statistiques
    • la programmation Python
    • les bases de données

    Ce MOOC vous explique pourquoi les bases de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives qui sont déployées dans les contextes big data.

    Ce MOOC vous initie à la programmation avec le langage Python, très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données en utilisant la bibliothèque Numpy.

    Le traitement des données massives et la prédiction nécessitent des analyses statistiques. Cette formation vous fournit les concepts élémentaires en statistiques comme :

    • les variables aléatoires
    • le calcul différentiel
    • les fonctions convexes
    • les problèmes d'optimisation
    • les modèles de régression

    Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron.

    Déroulement du MOOC

    Ce MOOC est précédé d'un quiz de validation de niveau. Il est constitué de 7 parties et organisé en 6 semaines.

    Plan du MOOC

    • Semaine 0 : Introduction : Les enjeux du Big Data et de ce MOOC
    • Semaine 1 : Python Partie 1 / Algèbre Partie 1
    • Semaine 2 : Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2
    • Semaine 3 : Probabilités Partie 1/ Analyse Partie 1
    • Semaine 4 : Probabilités Partie 2/ Analyse Partie 2
    • Semaine 5 : Statistique
    • Semaine 6 : Le classifieur Perceptron

    Évaluation

    Chaque partie se termine par un quiz. La réponse au projet final se fait sous forme de quiz. La réussite de ces quiz avec 60% par thème et 70% en global permet d'obtenir une attestation de suivi avec succès.

    Informations pédagogiques

    Public

    • Public visé : Ce MOOC peut être suivi en préparation du Mastère Spécialisé "Big data : Gestion et analyse des données massives", du Certificat d'Études Spécialisées "Data Scientist" et de la formation courte "Data Science : Introduction au Machine Learning".
    • Pré-requis : Ce MOOC s'adresse à un public ayant des bases en mathématiques et en algorithmique (niveau L2 validé) qui ont besoin d'un rafraichissement de leurs connaissances pour suivre des formations en data science et big data.

    Objectif pédagogique du MOOC

    • Objectif : Ce MOOC a pour but de vous :
      • expliquer pourquoi les bases de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives utiliséees dans les contextes big data
      • initier à la programmation avec le langage Python en utilisant la bibliothèque Numpy
      • fournir les concepts élémentaires en statistiques tels que :
        • les variables aléatoires
        • le calcul différentiel
        • les fonctions convexes
        • les problèmes d'optimisation
        • les modèles de régression
      • permettre d'acquérir le niveau prérequis en informatique et en statistiques

    Édition et diffusion du MOOC Fondamentaux pour le Big Data

    Édition

    Diffusion

    Conditions d'utilisation

    • Du cours : Licence Creative Commons BY-NC-ND : l'utilisateur doit mentionner le nom d'auteur, il peut exploiter l'oeuvre sauf dans un contexte commercial, il ne peut pas créer une oeuvre dérivée de l'oeuvre originale.
    • Du contenu produit par les participants : Licence restrictive : votre production relève de votre proprieté intellectuelle et ne peut donc pas être réutilisée.

    Documents annexes - MOOC Fondamentaux pour le Big Data

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